Компьютер научился беспроигрышной стратегии игры в покер
16.01.2015
Канадские ученые создали программное приложение, позволяющие компьютеру, как минимум, играть не хуже человека в одну из наиболее популярных разновидностей покера - Texas Holdem с лимитированными ставками. Программа анализирует как имеющуюся информацию о картах, так и поведение противника во время ставок.
Данный алгоритм впервые разработан для игры с неполной информацией, которой является покер. Во время розыгрыша каждой партии игроки не имеют полной информации, как например, при игре в шахматы, что существенно усложняет приятие решений. Созданный алгоритм позволяет компьютеру не проигрывать человеку в покер на «длинной» дистанции в несколько десятков лет. Для того чтобы «научить» компьютер игре и проверить разработанные алгоритмы, было сыграно несколько миллиардов партий с эмуляторами.
В настоящее время для реализации данного алгоритма требуются большие вычислительные мощности, но разработчики планируют оптимизировать свое программное обеспечение.
Разработанный алгоритм может применяться в различных сферах, например, при ведении бизнеса, разработке мер по локализации и борьбе с эпидемиями, а также в сфере шифрования данных